Архитектор
Стратегия и системное проектирование
AI COMMAND CENTER
СОЗДАЙТЕ СВОЙAI-IT ОТДЕЛ
Научитесь управлять AI-командой и создавайте веб-сайты, ботов, автоматизации, сервисы и AI-продукты, которые работают на результат и масштабируют ваш бизнес.
Research
Аналитика и исследования
Development
Разработка и интеграции
QA
Тестирование и обеспечение качества
Automation
Автоматизация процессов
Analytics
Аналитика и отчётность
02 — СИСТЕМА
IT-компания теперь выглядит иначе
Вам не нужно лично закрывать каждую техническую роль. Нужно научиться оркестрировать систему — founder/operator + специализированные AI-агенты.
Традиционная модель
- Product Manager
- Analyst
- Designer
- Frontend
- Backend
- QA
- DevOps
AI-assisted model
AI Command Center
Operator
ROMAN / OPERATOR
- Архитектор
- Research
- Development
- QA
- Automation
- Analytics
Классический штат размывается. На его месте — оператор системы и узкие AI-роли, связанные в один производственный контур. Это не «ещё один курс по нейросети» — это управление AI-assisted IT-отделом.
03 — AI DEPARTMENT
Интерактивный AI-отдел
Шесть ролей — одна система. Выберите узел, чтобы увидеть, как он питает Command Center.
Активный узел влияет на ядро системы
Стратегия и системное проектирование
Декомпозирует идею в продукт: границы MVP, модули, технические спецификации и порядок работ для AI-команды.
- Стратегия продукта
- Декомпозиция
- Архитектура
- Техническое задание
04 — PRODUCTS
Что вы можете построить
Digital Core разворачивается в категории реальных цифровых продуктов — без стоковых картинок, в языке Command Center.
Веб-сайты
READY AI TOOLS
Готовые AI-инструменты Command Center
От возможности к исполняемому инструменту: ядро маршрутизирует задачу в модули для маркетплейсов, автоматизации и ежедневных процессов.
FlagshipРанний доступ3 бесплатных запуска
Seller Copilot
Один ассистент → много marketplace-возможностей. Принимает задачу и направляет к проверкам карточек, рекламы, остатков и плана дня.
- «Проверь мою карточку»
- «Посмотри рекламу»
- «Какие остатки требуют внимания?»
- «Что сегодня нужно сделать?»
Один вход · маршрутизация к навыкам
- КарточкиДемо
Анализатор карточки Wildberries
WB Card Analyzer
Чеклист улучшений карточки под продажи
3 бесплатных запуска
- Разбор карточки
- Чеклист
- Слабые места
- Паттерны
Вход: Ссылка / артикул карточки WB
Выход: Список замечаний + приоритеты правок - РекламаРанний доступ
Анализатор рекламы WB
WB Ads Analyzer
Сигналы по кампаниям и гипотезы для теста
3 бесплатных запуска
- Обзор кампаний
- Сигналы
- Гипотезы
- Бюджет
Вход: Период и кампании для разбора
Выход: Краткие выводы + что проверить в первую очередь - ОстаткиСкоро
Контроль остатков и поставок
Stock Control
Алерты по остаткам и сигналы к пополнению
- Мониторинг
- Алерты
- Поставки
- Приоритеты
Вход: SKU / складской контур
Выход: Список позиций, требующих внимания - ЗадачиРанний доступ
AI-помощник по задачам и календарю
AI Calendar Assistant
План дня / недели без ручной сборки списков
3 бесплатных запуска
- Приоритеты
- План дня
- Напоминания
- Сводка
Вход: Список задач на неделю
Выход: Расписание с приоритетами и слотами
Под заказ
Не нашли подходящий инструмент?
Создадим бота или AI-систему под вашу задачу.
СПРОСИТЕ НИКУ
Не знаете, какой AI-инструмент вам подойдёт? Спросите Нику
Ника помогает выбрать готовый инструмент, наметить первый проект или понять, когда нужна заказная разработка.
AI-консультант
Три бесплатных вопроса — и понятный следующий шаг: инструмент, обучение или разработка под задачу.
Nika Digital Core
ДемонстрацияВы
Я продавец WB — с чего начать?
Ника
Начните с Seller Copilot — единый вход к проверкам карточки, рекламы и остатков.
Рекомендация
Seller Copilot
Маршрут: TOOLS → ранний доступ
05 — PROOF
Реальные проекты / proof
Подход проверяется на реальных системах — от marketplace и экспериментов до AI-продуктов и корпоративного веба.
Marketplace / Web
Progress Market
Задача: Нужен был цифровой контур marketplace-логики с понятной структурой каталога и операционными сценариями.
Собрано: Веб-продукт и системная обвязка вокруг торговых сценариев (описание обобщено — детали кейса уточняются).
- Web
- Product systems
- AI-assisted build
Experimentation / Analytics
TeraVox A/B
Задача: Требовался контур для проверки гипотез и сравнения вариантов без тяжёлого ручного процесса.
Собрано: Инструмент / система вокруг A/B-логики и аналитического контура.
- A/B
- Analytics
- AI workflow
AI Product
Nika AI
Задача: Нужен AI-продуктовый слой, который помогает решать прикладные задачи пользователя в диалоговом/агентном формате.
Собрано: AI-продукт и операционный контур вокруг агентной логики.
- AI agents
- Product
- Integrations
Content systems
Content Factory
Задача: Контент нужно производить системно: идея → генерация → контроль → публикация, а не разовыми ручными действиями.
Собрано: Конвейер / фабрика контента с AI-assisted этапами.
- Content factory
- Automation
- QA
Corporate Web
Corporate Web Development
Задача: Компаниям нужен современный веб-контур: структура, сервисы, интеграции и поддержка без хаоса в разработке.
Собрано: Корпоративные веб-решения и сопутствующая системная разработка.
- Corporate web
- Integrations
- Delivery
06 — LEAD MAGNET
Какой AI-проект вам лучше создать первым?
AI Profession Map — диагностический инструмент Command Center. Не дешёвый квиз: разбор профиля и стартового маршрута.
Diagnostic utility · provisional copy
Ответьте на 6 вопросов — получите стартовое направление, первый продукт и конфигурацию AI-команды. Это демонстрация инструмента — полный результат после ответов.
- 01Контекст
- 02Цель
- 03Время
- 04Тип работы
- 05Опыт
- 06Применение
Что вы получите
- • Рекомендованное стартовое направление
- • Первый продукт для сборки
- • Конфигурация AI-команды
07 — AI PROJECT ARCHITECT
Опишите идею — получите структуру MVP
Демонстрационный режим: опишите идею — получите пример структуры MVP. Это ориентир для обсуждения, не финальная архитектура проекта.
Пример результатаДемонстрационный пример
Сервис анализа карточек Wildberries
MVP вокруг сбора/анализа карточек: мониторинг, сравнение, отчёты и уведомления.
MVP
- • Импорт / указание артикулов
- • Сбор ключевых полей карточки
- • Базовый отчёт сравнения
- • Уведомление об изменениях
Модули
- • Парсер / connector
- • Нормализация данных
- • Аналитический слой
- • Кабинет отчётов
- • Алерты
AI-команда
- • Архитектор
- • Research
- • Development
- • Automation
- • Analytics
- • QA
Этапы
- • Уточнение источников и полей
- • Архитектура сбора данных
- • MVP парсера + отчёта
- • Автоматизация расписания
- • QA и пилотный запуск
СложностьВысокая
08 — TRAINING PATH
Не «курс по нейросети» — система производства
Три крупных этапа. Цель — научиться строить и эксплуатировать AI-assisted IT-производство.
01
BUILD YOUR TEAM
Научитесь работать с AI-assisted командой: роли, постановка задач, контроль качества и оркестрация системы.
02
BUILD A PRODUCT
Соберите реальный цифровой продукт: идея → архитектура → реализация → QA → запуск.
03
BUILD A BUSINESS
Научитесь принимать требования, делать discovery, оценивать, писать спецификацию, вести AI-разработку, тестировать, сдавать и поддерживать проект.
Отличие: вы осваиваете не один инструмент, а управление контуром — от требований до поставки результата.
09 — DEVELOPMENT
Не хотите создавать сами? Система может построить продукт для вас.
Вторичный коммерческий путь: заказная AI / IT-разработка на той же производственной логике.
- Веб-сайты
- Боты
- Парсеры
- Автоматизации
- Аналитика
- AI-агенты
- SaaS
- Корпоративные системы
Оставьте заявку — обсудим задачу и формат работы.
AI WEBSITE
Сайт, который сам показывает и продаёт
AI-консультант может разговаривать с посетителем, показывать нужные товары и услуги, управлять разрешёнными элементами интерфейса и передавать заинтересованного клиента менеджеру.
- • Контекстный диалог по задаче
- • Навигация по сайту (Site Pilot)
- • Презентации и демонстрации
- • Подбор инструментов и handoff
10 — FINAL CTA · SYSTEM ACTIVE
Ваш AI-отдел может начать с первого проекта
Система активирована. Выберите путь: собрать свой AI-отдел или заказать разработку.
- Core online
- Office linked
- Routes ready
Command Center · fully activated